Las reglas utilizadas por RBMT son desarrolladas por expertos en idiomas y se pueden personalizar para un nicho específico. Las reglas programadas en el MT dictan cómo se debe leer una palabra o frase en el idioma de destino.
Una vez que todas las palabras se han codificado una vez en estos vectores de la dimensión a thousand, el proceso se repite varias veces, cada capa permitiendo un mejor Fine-Tuning de esta representación de la a thousand-dimensión de la palabra dentro del contexto de la oración completa (contraria a SMT tecnología que sólo puede tener en cuenta una ventana de three a five palabras)
De hecho, un estudio publicado el mes pasado por CSA Research predice que las tendencias actuales en el desarrollo de la inteligencia artificial darán como resultado una traducción automática que logre adaptar por completo y de manera receptiva las traducciones en función del contexto, los metadatos y los escenarios de uso.
Gracias a DeepL nunca volverás a preocuparte por el estilo y la naturalidad de tus traducciones. Nuestra tecnología, basada en redes neuronales y en las últimas innovaciones del sector de la inteligencia synthetic, capta hasta los matices lingüísticos más sutiles y los plasma en la traducción de forma nunca vista. Por ello, nuestras traducciones han demostrado ser el triple de precisas que las de la competencia.
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Los traductores humanos traducen entre 3000 y 3500 palabras por día en promedio. Si bien esto es impresionante, la MT puede traducir Traducción Automática más palabras en una fracción de segundo. La mejor parte es que el contenido no importa.
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Lo primero que hay que considerar al utilizar MT es dónde planea utilizar el contenido. Si bien la MT puede ayudarle a traducir grandes volúmenes de contenido rápidamente, no funciona para todos los tipos de contenido. La traducción humana clásica a veces es unavoidable y superará a la MT en todos los frentes.
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